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2025-2031年中國人工智能行業(yè)前景研究與市場前景預(yù)測報(bào)告

字體大�。�大中小2024-10-23 中國產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng) http://m.sjzruhua.cn

【報(bào)告名稱】2025-2031年中國人工智能行業(yè)前景研究與市場前景預(yù)測報(bào)告
【關(guān) 鍵字】人工智能人工智能市場分析
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人工智能（AI），是研究模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科，是用人工的方法來模仿人類所進(jìn)行的智能活動(dòng)。所謂“智能”，可以認(rèn)為是人類腦力勞動(dòng)所表現(xiàn)出來的能力，例如感知、理解、抽象、分析、推理、判斷、決策、學(xué)習(xí)和對(duì)變化環(huán)境的適應(yīng)等。
在市場規(guī)模方面，2024年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到約3451億元。在企業(yè)數(shù)量方面，企查查數(shù)據(jù)顯示，截至2024年2月25日，我國在業(yè)/存續(xù)“人工智能”相關(guān)企業(yè)共69.3萬家。2024年，我國“人工智能”相關(guān)企業(yè)新增33.8萬家。在融資方面，2024年全國人工智能版塊共發(fā)生了971起融資事件（不算擬收購、被收購、定增、掛牌上市），累計(jì)披露的融資金額1096.35億元。單筆融資金額超過億元的案例326起，合計(jì)融資金額高達(dá)1023.57億元，占2024年融資規(guī)�？傤~的93.36%。隨著算法的創(chuàng)新、算力的增強(qiáng)、數(shù)據(jù)資源的累積，智能化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施將實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，人工智能技術(shù)有望推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全要素的智能化革新。
2024年3月12日，兩會(huì)受權(quán)發(fā)布《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2024年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，其中明確指出要聚焦人工智能等重大創(chuàng)新領(lǐng)域組建一批國家實(shí)驗(yàn)室，重組國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)，要培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)。2024年3月發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》指出，制定生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、人工智能等重點(diǎn)領(lǐng)域的科技倫理規(guī)范、指南等。“十四五”期間，重點(diǎn)加強(qiáng)生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的科技倫理立法研究，及時(shí)推動(dòng)將重要的科技倫理規(guī)范上升為國家法律法規(guī)。為加快推動(dòng)人工智能應(yīng)用，助力穩(wěn)經(jīng)濟(jì)，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，2024年8月12日，《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》發(fā)布（下稱《意見》）�！兑庖姟诽岢觯罅χС謱＞匦�“小巨人”、獨(dú)角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開展場景創(chuàng)新，參與城市、產(chǎn)業(yè)場景建設(shè)，通過場景創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成長�？萍疾�2024年8月15日公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，啟動(dòng)支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景工作。首批支持建設(shè)十個(gè)示范應(yīng)用場景。2024年12月9日，最高人民法院發(fā)布《關(guān)于規(guī)范和加強(qiáng)人工智能司法應(yīng)用的意見》（以下簡稱《意見》）。將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能同司法工作深度融合，全面深化智慧法院建設(shè)，創(chuàng)造更高水平的數(shù)字正義，推動(dòng)智慧法治建設(shè)邁向更高層次。
發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，符合經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型方向，有望成為“新基建”的主要抓手之一，加快建設(shè)發(fā)展，使行業(yè)彰顯“逆周期性”的屬性。
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國人工智能行業(yè)前景研究與市場前景預(yù)測報(bào)告》，依托龐大的調(diào)研體系，結(jié)合科學(xué)的研究方法和分析模型，通過對(duì)人工智能行業(yè)的市場規(guī)模，競爭格局、發(fā)展趨勢及前景等方面進(jìn)行細(xì)致分析，深入挖掘人工智能行業(yè)相對(duì)成熟的確定型投資機(jī)會(huì)、挑戰(zhàn)機(jī)遇并存的風(fēng)險(xiǎn)型投資機(jī)會(huì)和仍在探索中的未來型投資機(jī)會(huì)，并對(duì)人工智能行業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)做出預(yù)警。
本報(bào)告將幫助對(duì)人工智能行業(yè)有投資意向的機(jī)構(gòu)或個(gè)人，全面了解人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢，準(zhǔn)確把握投資機(jī)會(huì)點(diǎn)。此報(bào)告將是您跟蹤人工智能行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)、挖掘投資機(jī)會(huì)、評(píng)估投資價(jià)值的重要參考工具。

報(bào)告目錄：
第一章　人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.1　人工智能定義及發(fā)展階段
1.1.1　人工智能行業(yè)定義
1.1.2　人工智能發(fā)展階段
1.2　人工智能研究歷程及方法
1.2.1　人工智能的研究歷程
1.2.2　人工智能的研究方法
1.3　行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展動(dòng)因分析
1.3.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2　發(fā)展動(dòng)因分析

第二章　人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.1　國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1　國際發(fā)展?fàn)顩r
2.1.2　全球競爭格局
2.1.3　企業(yè)布局加快
2.1.4　各國發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.1.5　技術(shù)研發(fā)進(jìn)展
2.2　中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)
2.2.1　行業(yè)發(fā)展格局
2.2.2　企業(yè)布局加快
2.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
2.3　中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析
2.3.1　生態(tài)格局基本架構(gòu)
2.3.2　基礎(chǔ)資源支持層
2.3.3　技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
2.3.4　應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
2.3.5　未來生態(tài)格局展望
2.4　中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.4.1　哈爾濱市
2.4.2　安徽省
2.4.3　四川省
2.4.4　上海市
2.4.5　福建省

第三章　中國人工智能行業(yè)市場趨勢及前景預(yù)測
3.1　行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.1.1　行業(yè)政策機(jī)遇
3.1.2　行業(yè)發(fā)展趨勢
3.1.3　技術(shù)發(fā)展趨勢
3.2　行業(yè)前景預(yù)測分析
3.2.1　應(yīng)用前景分析
3.2.2　行業(yè)發(fā)展前景
3.2.3　投資前景廣闊
3.3　人工智能行業(yè)前景預(yù)測分析
3.3.1　行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn)
3.3.2　市場規(guī)模預(yù)測

第四章　人工智能行業(yè)確定型投資機(jī)會(huì)評(píng)估
4.1　語音識(shí)別
4.1.1　行業(yè)基本介紹
4.1.2　市場發(fā)展?fàn)顩r
4.1.3　競爭格局分析
4.1.4　主要品牌分析
4.1.5　投資風(fēng)險(xiǎn)分析
4.1.6　投資策略建議
4.1.7　發(fā)展方向分析
4.2　計(jì)算機(jī)視覺
4.2.1　技術(shù)環(huán)境分析
4.2.2　市場發(fā)展?fàn)顩r
4.2.3　企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
4.2.4　投資風(fēng)險(xiǎn)分析
4.2.5　投資策略建議
4.2.6　投資機(jī)遇分析
4.3　智能視頻分析
4.3.1　系統(tǒng)解決方案
4.3.2　行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn)
4.3.3　市場發(fā)展?fàn)顩r
4.3.4　市場發(fā)展格局
4.3.5　重點(diǎn)企業(yè)分析
4.3.6　發(fā)展策略分析

第五章　中國人工智能行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)型投資機(jī)會(huì)評(píng)估
5.1　智能機(jī)器人
5.1.1　細(xì)分行業(yè)分析
5.1.2　市場規(guī)模分析
5.1.3　競爭格局分析
5.1.4　龍頭企業(yè)分析
5.1.5　市場空間預(yù)測
5.1.6　投資熱點(diǎn)分析
5.1.7　投資風(fēng)險(xiǎn)分析
5.1.8　投資策略建議
5.2　深度學(xué)習(xí)
5.2.1　行業(yè)基本內(nèi)涵
5.2.2　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.3　龍頭企業(yè)分析
5.2.4　投資風(fēng)險(xiǎn)分析
5.2.5　投資策略建議

第六章　中國人工智能行業(yè)未來型投資機(jī)會(huì)評(píng)估
6.1　虛擬個(gè)人助理
6.1.1　基本內(nèi)涵分析
6.1.2　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.3　市場發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4　競爭狀況分析
6.1.5　投資策略建議
6.1.6　行業(yè)發(fā)展前景
6.2　無人駕駛汽車
6.2.1　市場發(fā)展?fàn)顩r
6.2.2　市場競爭格局
6.2.3　龍頭企業(yè)分析
6.2.4　市場規(guī)模預(yù)測
6.2.5　投資風(fēng)險(xiǎn)分析
6.2.6　投資策略建議
6.2.7　投資前景分析

第七章　中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.1　人工智能行業(yè)投資壁壘
7.1.1　資金壁壘
7.1.2　技術(shù)壁壘
7.1.3　認(rèn)知壁壘
7.2　人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.2.1　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
7.2.2　競爭風(fēng)險(xiǎn)
7.2.3　盈利風(fēng)險(xiǎn)
7.2.4　人才風(fēng)險(xiǎn)
7.3　人工智能行業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.3.1　法律風(fēng)險(xiǎn)
7.3.2　商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
7.3.3　財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
7.3.4　融資風(fēng)險(xiǎn)
7.3.5　安全風(fēng)險(xiǎn)

圖表目錄
圖表　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表　2024年VS2024年計(jì)算成本
圖表　2020-2024年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表　國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能
圖表　美國腦計(jì)劃預(yù)算
圖表　超級(jí)計(jì)算機(jī)IBMWatson應(yīng)用領(lǐng)域的拓展
圖表　國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表　百度大腦的存儲(chǔ)能力
圖表　技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制
圖表　專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表　通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表　人工模擬神經(jīng)元試圖模仿大腦行為
圖表　長期依賴問題
圖表　擁有“注意力”的RNN在圖像識(shí)別中的成功運(yùn)用
圖表　模仿人類短期工作記憶的神經(jīng)圖靈機(jī)
圖表　人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)

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