當(dāng)前位置： 主頁(yè) > 研究報(bào)告 > 機(jī)械設(shè)備 > 專(zhuān)用設(shè)備 > 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)研究與投資前景評(píng)估報(bào)告
2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)研究與投資前景評(píng)估報(bào)告
- 【報(bào)告名稱(chēng)】2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)研究與投資前景評(píng)估報(bào)告
- 【關(guān) 鍵 字】機(jī)器視覺(jué) 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)分析
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機(jī)器視覺(jué)是指利用相機(jī)、攝像機(jī)等傳感器，配合機(jī)器視覺(jué)算法賦予智能設(shè)備人眼的功能，從而進(jìn)行物體的識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量等功能。按照應(yīng)用的領(lǐng)域與細(xì)分技術(shù)的特點(diǎn)，機(jī)器視覺(jué)進(jìn)一步可以分為工業(yè)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩類(lèi)，相應(yīng)地，其應(yīng)用領(lǐng)域可以劃分為智能制造和智能生活兩類(lèi)。
機(jī)器視覺(jué)的崛起源于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求，技術(shù)探索始于20世紀(jì)60年代中期美國(guó)學(xué)者L.R.羅伯茲關(guān)于理解多面體組成的積木世界的研究，早期的發(fā)展主要集中于北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)。全球制造業(yè)向中國(guó)轉(zhuǎn)移后，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了奮起直追的歷史契機(jī)。近十年來(lái)，從相機(jī)、采集卡、光源、鏡頭到圖像處理軟件，數(shù)十家機(jī)器視覺(jué)核心器件的國(guó)內(nèi)研發(fā)制造廠商陸續(xù)涌現(xiàn)，中國(guó)正成為世界機(jī)器視覺(jué)發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。
2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模138.16億元（該數(shù)據(jù)未包含自動(dòng)化集成設(shè)備規(guī)模），同比增長(zhǎng)46.79%。其中，2D視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約為126.65億元，3D視覺(jué)市場(chǎng)約為11.51億元；傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的回暖也為機(jī)器視覺(jué)帶來(lái)生機(jī)，增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。預(yù)測(cè)至2024年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到468.74億元，其中，2D視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)360億元，3D視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)100億元。
2024年10月，國(guó)家發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2024年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》在智能制造與機(jī)器人技術(shù)、高端新材料、智能汽車(chē)、高端醫(yī)療裝備、農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備等機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域均進(jìn)行了積極指引，“十四五”規(guī)劃提出要提升制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)于機(jī)器視覺(jué)行業(yè)是政策利好。標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)方面，近年來(lái)，我國(guó)在不斷制定機(jī)器視覺(jué)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，其中機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟于2024年8月發(fā)布的《工業(yè)鏡頭術(shù)語(yǔ)》及《工業(yè)數(shù)字相機(jī)術(shù)語(yǔ)》兩項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)標(biāo)準(zhǔn)制定。
“十四五”時(shí)期，我國(guó)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，我國(guó)將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進(jìn)制造水平，由“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)型。隨著工業(yè)自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的深入，以及民用產(chǎn)品對(duì)智能化需求的不斷提升，機(jī)器視覺(jué)作為核心技術(shù)有望逐漸形成規(guī)�；漠a(chǎn)業(yè)，未來(lái)發(fā)展空間廣闊。
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)研究與投資前景評(píng)估報(bào)告》共十二章。首先對(duì)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)概述及發(fā)展環(huán)境進(jìn)行分析，接著分析了機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈上游零部件市場(chǎng)概況。隨后報(bào)告重點(diǎn)分析了工業(yè)視覺(jué)的發(fā)展及機(jī)器視覺(jué)在識(shí)別領(lǐng)域、無(wú)人駕駛領(lǐng)域、無(wú)人機(jī)領(lǐng)域和服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用狀況，并深入研究了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及行業(yè)投融資規(guī)模，最后，報(bào)告對(duì)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行了科學(xué)的分析及預(yù)測(cè)。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)市場(chǎng)調(diào)查中心、中國(guó)醫(yī)藥協(xié)會(huì)以及國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富，同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型，對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)有個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)，本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。
報(bào)告目錄：
第一章 機(jī)器視覺(jué)相關(guān)概述
1.1 機(jī)器視覺(jué)基本概述
1.1.1 機(jī)器視覺(jué)基本定義
1.1.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的概念
1.1.3 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)原理
1.1.4 機(jī)器視覺(jué)特點(diǎn)分析
1.1.5 機(jī)器視覺(jué)主要分類(lèi)
1.1.6 機(jī)器視覺(jué)基本功能
1.1.7 機(jī)器視覺(jué)研究意義
1.2 人工智能相關(guān)概述
1.2.1 人工智能基本內(nèi)涵
1.2.2 人工智能主要分類(lèi)
1.2.3 人工智能特征分析
1.2.4 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.2.5 人工智能技術(shù)層級(jí)
1.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)
1.3.1 通用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)
1.3.2 生物特征識(shí)別技術(shù)
1.3.3 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)
1.3.4 物體與場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)
1.3.5 視頻對(duì)象提取技術(shù)
第二章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)相關(guān)支持政策
2.1.1 中國(guó)制造戰(zhàn)略要求
2.1.2 主要政策演變歷程
2.1.3 國(guó)家層面政策匯總
2.1.4 重點(diǎn)地區(qū)發(fā)展目標(biāo)
2.1.5 “十四五”產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
2.2 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)支撐
2.2.1 海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
2.2.2 運(yùn)算力提升
2.2.3 算法技術(shù)支持
2.2.4 深度學(xué)習(xí)助力
2.2.5 其他支撐技術(shù)
2.3 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.3.1 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
2.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
2.3.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.3.4 人工智能行業(yè)需求狀況
2.3.5 人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)
2.4 機(jī)器視覺(jué)代替人眼視覺(jué)的緊迫性
2.4.1 勞動(dòng)力成本的提高
2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要
第三章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
3.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
3.1.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
3.2 2020-2024年全球機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.3 區(qū)域市場(chǎng)格局
3.2.4 主要產(chǎn)品廠商
3.2.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.2.6 市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)
3.3 2020-2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.3.2 行業(yè)滲透率狀況
3.3.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.3.4 成本構(gòu)成狀況
3.3.5 技術(shù)專(zhuān)利狀況
3.3.6 企業(yè)發(fā)展路徑
3.4 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況
3.4.1 市場(chǎng)主體類(lèi)型
3.4.2 競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)劃分
3.4.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力
3.4.4 企業(yè)區(qū)域分布
3.4.5 競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)分析
3.4.6 科技企業(yè)布局
3.5 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.5.1 采購(gòu)模式分析
3.5.2 生產(chǎn)模式分析
3.5.3 銷(xiāo)售模式分析
3.6 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域分析
3.6.1 應(yīng)用領(lǐng)域分布
3.6.2 下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)
3.6.3 工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用
3.6.4 消費(fèi)電子領(lǐng)域
3.6.5 半導(dǎo)體領(lǐng)域
3.6.6 防疫領(lǐng)域應(yīng)用
第四章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)上游零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 機(jī)器視覺(jué)光源市場(chǎng)分析
4.1.1 機(jī)器視覺(jué)光源概述
4.1.2 機(jī)器視覺(jué)光源特點(diǎn)
4.1.3 LED照明產(chǎn)業(yè)規(guī)模
4.1.4 LED照明發(fā)展前景
4.2 機(jī)器視覺(jué)鏡頭市場(chǎng)發(fā)展分析
4.2.1 機(jī)器視覺(jué)鏡頭概述
4.2.2 光學(xué)鏡頭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
4.2.3 光學(xué)鏡頭主要特征
4.2.4 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)規(guī)模
4.2.5 光學(xué)鏡頭競(jìng)爭(zhēng)狀況
4.2.6 光學(xué)鏡頭行業(yè)壁壘
4.2.7 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析
4.2.8 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
4.3 3D傳感攝像頭市場(chǎng)分析
4.3.1 3D傳感攝像頭基本介紹
4.3.2 3D傳感攝像頭關(guān)鍵部件
4.3.3 3D傳感攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈
4.3.4 3D傳感攝像頭應(yīng)用領(lǐng)域
4.3.5 3D傳感攝像頭市場(chǎng)格局
4.3.6 3D傳感攝像頭市場(chǎng)前景
4.4 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)發(fā)展分析
4.4.1 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)的分類(lèi)
4.4.2 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)的核心
4.4.3 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)規(guī)模
4.4.5 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)主體
4.4.6 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)發(fā)展前景
4.5 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)其他市場(chǎng)分析
4.5.1 機(jī)器視覺(jué)軟件概述
4.5.2 機(jī)器視覺(jué)圖像采集卡
4.5.3 機(jī)器視覺(jué)處理芯片
第五章 2020-2024年工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1 智能制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1.1 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.2 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用
5.1.3 檢測(cè)及測(cè)量應(yīng)用
5.1.4 引導(dǎo)與定位應(yīng)用
5.1.5 識(shí)別與分析應(yīng)用
5.2 半導(dǎo)體制造市場(chǎng)發(fā)展分析
5.2.1 半導(dǎo)體制造業(yè)規(guī)模
5.2.2 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用
5.2.3 機(jī)器視覺(jué)定位應(yīng)用
5.2.4 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用
5.2.5 機(jī)器視覺(jué)讀碼技術(shù)
5.3 電子制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.3.1 電子制造業(yè)供應(yīng)鏈
5.3.2 電子制造業(yè)自動(dòng)化
5.3.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.4 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用需求
5.3.5 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景
5.4 工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.4.1 工業(yè)機(jī)器人發(fā)展意義
5.4.2 工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模
5.4.3 機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
5.4.4 機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用前景
5.5 智能物流市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.5.1 智能物流市場(chǎng)規(guī)模
5.5.2 物流機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)
5.5.3 自動(dòng)化系統(tǒng)集成
5.6 其他領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.6.1 汽車(chē)制造應(yīng)用
5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用
5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
5.6.4 食品及包裝機(jī)械
第六章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——識(shí)別市場(chǎng)
6.1 圖像識(shí)別技術(shù)分類(lèi)
6.1.1 生物識(shí)別
6.1.2 人臉識(shí)別
6.1.3 虹膜識(shí)別
6.1.4 視頻識(shí)別
6.1.5 場(chǎng)景識(shí)別
6.1.6 深度學(xué)習(xí)
6.2 2020-2024年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
6.2.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.2 人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模
6.2.3 虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.4 語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3 圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
6.3.1 安防領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.2 政府軍方領(lǐng)域
6.3.3 銀行金融領(lǐng)域
6.3.4 教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.4 圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析
6.4.1 生物識(shí)別發(fā)展規(guī)模
6.4.2 生物識(shí)別發(fā)展前景
6.4.3 生物識(shí)別投資領(lǐng)域
6.4.4 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景
第七章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人駕駛市場(chǎng)
7.1 2020-2024年無(wú)人駕駛行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 無(wú)人駕駛技術(shù)階段
7.1.2 無(wú)人駕駛汽車(chē)系統(tǒng)
7.1.3 智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模
7.1.4 無(wú)人駕駛?cè)谫Y現(xiàn)狀
7.1.5 無(wú)人駕駛制約因素
7.1.6 無(wú)人駕駛投資建議
7.2 2020-2024年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)發(fā)展綜述
7.2.1 無(wú)人駕駛感知系統(tǒng)介紹
7.2.2 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)重要作用
7.2.3 視覺(jué)傳感技術(shù)工作原理
7.2.4 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
7.2.5 機(jī)器視覺(jué)企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
7.3 ADAS輔助駕駛視覺(jué)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1 前裝ADAS標(biāo)準(zhǔn)配置量
7.3.2 前裝ADAS系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.3.3 ADAS視覺(jué)系統(tǒng)基本原理
7.3.4 ADAS視覺(jué)系統(tǒng)傳感器
7.3.5 ADAS視覺(jué)系統(tǒng)發(fā)展前景
7.4 無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展前景分析
7.4.1 無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)發(fā)展前景
7.4.2 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)發(fā)展空間
7.4.3 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)投資機(jī)遇
第八章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人機(jī)市場(chǎng)
8.1 2020-2024年無(wú)人機(jī)行業(yè)發(fā)展分析
8.1.1 無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.2 行業(yè)支持政策
8.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
8.1.4 細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
8.1.5 行業(yè)投資狀況
8.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
8.2 智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
8.2.1 雙目機(jī)器視覺(jué)
8.2.2 紅外激光視覺(jué)
8.2.3 超聲波探測(cè)
8.3 智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識(shí)別算法
8.3.4 人臉識(shí)別算法
8.3.5 語(yǔ)音識(shí)別算法
8.4 2020-2024年智能無(wú)人機(jī)應(yīng)用分析
8.4.1 應(yīng)用市場(chǎng)環(huán)境
8.4.2 潛在應(yīng)用市場(chǎng)
8.4.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.4 技術(shù)融合發(fā)展
8.5 智能無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
8.5.1 無(wú)人機(jī)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
8.5.2 無(wú)人機(jī)芯片發(fā)展展望
8.5.3 無(wú)人機(jī)軟件發(fā)展趨勢(shì)
第九章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)
9.1 2020-2024年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
9.1.2 細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模
9.1.3 市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)
9.1.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
9.1.5 區(qū)域發(fā)展格局
9.1.6 企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
9.1.7 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.2 服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)模塊分析
9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù)
9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度
9.2.3 多模態(tài)交互融合
9.3 掃地機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
9.3.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
9.3.2 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用特征
9.3.3 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4 新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
9.4.1 仿生型機(jī)器人
9.4.2 搬運(yùn)機(jī)器人
9.4.3 教育機(jī)器人
9.5 服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析
9.5.1 服務(wù)機(jī)器人未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
9.5.2 服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展前景
9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景
第十章 2020-2024年國(guó)內(nèi)外機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1 康耐視（COGNEX）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主要產(chǎn)品范圍
10.1.3 產(chǎn)品研發(fā)投入
10.1.4 企業(yè)發(fā)展模式
10.1.5 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.6 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.7 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2 基恩士（KEYENCE）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析
10.2.3 產(chǎn)品種類(lèi)分析
10.2.4 企業(yè)發(fā)展模式
10.2.5 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.6 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.7 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.3 廣東奧普特科技股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 公司主要產(chǎn)品
10.3.3 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)
10.3.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.3.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.3.6 財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.7 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.3.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.9 未來(lái)前景展望
10.4 深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)
10.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.8 未來(lái)前景展望
10.5 大恒新紀(jì)元科技股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)
10.5.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8 未來(lái)前景展望
10.6 蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
10.6.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.6.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.6.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.6.7 未來(lái)前景展望
10.7 杭州�？低晹�(shù)字技術(shù)股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)
10.7.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.7.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.7.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.7.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.8 未來(lái)前景展望
第十一章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投資分析及建議
11.1 人工智能相關(guān)企業(yè)融資狀況
11.1.1 融資規(guī)模走勢(shì)
11.1.2 融資金額分布
11.1.3 融資輪次分布
11.1.4 投資區(qū)域分布
11.1.5 投資活躍機(jī)構(gòu)
11.1.6 企業(yè)沖刺IPO
11.2 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投融資分析
11.2.1 投資規(guī)模分析
11.2.2 企業(yè)投資動(dòng)態(tài)
11.2.3 投資輪次分布
11.2.4 企業(yè)并購(gòu)動(dòng)態(tài)
11.3 機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析
11.3.1 智能制造領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.3.2 安防領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.3 汽車(chē)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.4 新興服務(wù)領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.4 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投資壁壘分析
11.4.1 行業(yè)技術(shù)壁壘
11.4.2 人才競(jìng)爭(zhēng)壁壘
11.4.3 品牌建設(shè)壁壘
11.4.4 客戶資源壁壘
11.5 產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)對(duì)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估及建議
11.5.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
11.5.2 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
11.5.3 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
11.5.4 行業(yè)投資策略建議
第十二章 2025-2031年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
12.1 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
12.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
12.1.4 技術(shù)發(fā)展前景
12.2 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢(shì)
12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
12.3 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析
12.3.1 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.3.2 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表1 機(jī)器視覺(jué)與人類(lèi)視覺(jué)的對(duì)比
圖表2 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)原理
圖表3 機(jī)器視覺(jué)的分類(lèi)
圖表4 機(jī)器視覺(jué)四大基本功能
圖表5 人工智能架構(gòu)
圖表6 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表7 專(zhuān)用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表8 通用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)流程
圖表9 物體與場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景
圖表10 《中國(guó)制造2024》三步走戰(zhàn)略
圖表11 國(guó)家層面有關(guān)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（一）
圖表12 國(guó)家層面有關(guān)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（二）
圖表13 國(guó)家層面有關(guān)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（三）
圖表14 國(guó)家層面有關(guān)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（四）
圖表15 國(guó)家層面有關(guān)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（五）
圖表16 “十四五”期間各省市機(jī)器視覺(jué)發(fā)展目標(biāo)
圖表17 《“十四五”規(guī)劃》機(jī)器視覺(jué)行業(yè)相關(guān)重點(diǎn)內(nèi)容解讀
圖表18 2025-2031年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表19 國(guó)內(nèi)外具備機(jī)器視覺(jué)底層系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力的企業(yè)
圖表20 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)對(duì)比
圖表21 3D視覺(jué)技術(shù)的四種方法
圖表22 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表23 2020-2024年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表24 2024年中國(guó)人工智能市場(chǎng)行業(yè)份額
圖表25 2020-2024年城鎮(zhèn)私營(yíng)單位就業(yè)人員年平均工資及增速
圖表26 2024年城鎮(zhèn)私營(yíng)單位分四大區(qū)域就業(yè)人員年平均工資
圖表27 2024年城鎮(zhèn)私營(yíng)單位分行業(yè)就業(yè)人員年平均工資
圖表28 數(shù)字化應(yīng)用對(duì)中國(guó)GDP的額外貢獻(xiàn)率
圖表29 機(jī)器視覺(jué)上下游產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表30 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí)
機(jī)器視覺(jué)的崛起源于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求，技術(shù)探索始于20世紀(jì)60年代中期美國(guó)學(xué)者L.R.羅伯茲關(guān)于理解多面體組成的積木世界的研究，早期的發(fā)展主要集中于北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)。全球制造業(yè)向中國(guó)轉(zhuǎn)移后，中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了奮起直追的歷史契機(jī)。近十年來(lái)，從相機(jī)、采集卡、光源、鏡頭到圖像處理軟件，數(shù)十家機(jī)器視覺(jué)核心器件的國(guó)內(nèi)研發(fā)制造廠商陸續(xù)涌現(xiàn)，中國(guó)正成為世界機(jī)器視覺(jué)發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。
2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模138.16億元（該數(shù)據(jù)未包含自動(dòng)化集成設(shè)備規(guī)模），同比增長(zhǎng)46.79%。其中，2D視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約為126.65億元，3D視覺(jué)市場(chǎng)約為11.51億元；傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的回暖也為機(jī)器視覺(jué)帶來(lái)生機(jī)，增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。預(yù)測(cè)至2024年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到468.74億元，其中，2D視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)360億元，3D視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)100億元。
2024年10月，國(guó)家發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2024年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》在智能制造與機(jī)器人技術(shù)、高端新材料、智能汽車(chē)、高端醫(yī)療裝備、農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備等機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域均進(jìn)行了積極指引，“十四五”規(guī)劃提出要提升制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，對(duì)于機(jī)器視覺(jué)行業(yè)是政策利好。標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)方面，近年來(lái)，我國(guó)在不斷制定機(jī)器視覺(jué)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，其中機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟于2024年8月發(fā)布的《工業(yè)鏡頭術(shù)語(yǔ)》及《工業(yè)數(shù)字相機(jī)術(shù)語(yǔ)》兩項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)標(biāo)準(zhǔn)制定。
“十四五”時(shí)期，我國(guó)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，我國(guó)將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進(jìn)制造水平，由“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)型。隨著工業(yè)自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的深入，以及民用產(chǎn)品對(duì)智能化需求的不斷提升，機(jī)器視覺(jué)作為核心技術(shù)有望逐漸形成規(guī)�；漠a(chǎn)業(yè)，未來(lái)發(fā)展空間廣闊。
產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)研究與投資前景評(píng)估報(bào)告》共十二章。首先對(duì)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)概述及發(fā)展環(huán)境進(jìn)行分析，接著分析了機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈上游零部件市場(chǎng)概況。隨后報(bào)告重點(diǎn)分析了工業(yè)視覺(jué)的發(fā)展及機(jī)器視覺(jué)在識(shí)別領(lǐng)域、無(wú)人駕駛領(lǐng)域、無(wú)人機(jī)領(lǐng)域和服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用狀況，并深入研究了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及行業(yè)投融資規(guī)模，最后，報(bào)告對(duì)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行了科學(xué)的分析及預(yù)測(cè)。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)市場(chǎng)調(diào)查中心、中國(guó)醫(yī)藥協(xié)會(huì)以及國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富，同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)的分析預(yù)測(cè)模型，對(duì)行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)。您或貴單位若想對(duì)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)有個(gè)系統(tǒng)深入的了解、或者想投資機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)，本報(bào)告將是您不可或缺的重要參考工具。
報(bào)告目錄：
第一章 機(jī)器視覺(jué)相關(guān)概述
1.1 機(jī)器視覺(jué)基本概述
1.1.1 機(jī)器視覺(jué)基本定義
1.1.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的概念
1.1.3 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)原理
1.1.4 機(jī)器視覺(jué)特點(diǎn)分析
1.1.5 機(jī)器視覺(jué)主要分類(lèi)
1.1.6 機(jī)器視覺(jué)基本功能
1.1.7 機(jī)器視覺(jué)研究意義
1.2 人工智能相關(guān)概述
1.2.1 人工智能基本內(nèi)涵
1.2.2 人工智能主要分類(lèi)
1.2.3 人工智能特征分析
1.2.4 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.2.5 人工智能技術(shù)層級(jí)
1.3 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)
1.3.1 通用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)
1.3.2 生物特征識(shí)別技術(shù)
1.3.3 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)
1.3.4 物體與場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)
1.3.5 視頻對(duì)象提取技術(shù)
第二章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)相關(guān)支持政策
2.1.1 中國(guó)制造戰(zhàn)略要求
2.1.2 主要政策演變歷程
2.1.3 國(guó)家層面政策匯總
2.1.4 重點(diǎn)地區(qū)發(fā)展目標(biāo)
2.1.5 “十四五”產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
2.2 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)支撐
2.2.1 海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
2.2.2 運(yùn)算力提升
2.2.3 算法技術(shù)支持
2.2.4 深度學(xué)習(xí)助力
2.2.5 其他支撐技術(shù)
2.3 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.3.1 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
2.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
2.3.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.3.4 人工智能行業(yè)需求狀況
2.3.5 人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)
2.4 機(jī)器視覺(jué)代替人眼視覺(jué)的緊迫性
2.4.1 勞動(dòng)力成本的提高
2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要
第三章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
3.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
3.1.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
3.2 2020-2024年全球機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.3 區(qū)域市場(chǎng)格局
3.2.4 主要產(chǎn)品廠商
3.2.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.2.6 市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)
3.3 2020-2024年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.3.2 行業(yè)滲透率狀況
3.3.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.3.4 成本構(gòu)成狀況
3.3.5 技術(shù)專(zhuān)利狀況
3.3.6 企業(yè)發(fā)展路徑
3.4 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況
3.4.1 市場(chǎng)主體類(lèi)型
3.4.2 競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)劃分
3.4.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力
3.4.4 企業(yè)區(qū)域分布
3.4.5 競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)分析
3.4.6 科技企業(yè)布局
3.5 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.5.1 采購(gòu)模式分析
3.5.2 生產(chǎn)模式分析
3.5.3 銷(xiāo)售模式分析
3.6 機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域分析
3.6.1 應(yīng)用領(lǐng)域分布
3.6.2 下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)
3.6.3 工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用
3.6.4 消費(fèi)電子領(lǐng)域
3.6.5 半導(dǎo)體領(lǐng)域
3.6.6 防疫領(lǐng)域應(yīng)用
第四章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)上游零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 機(jī)器視覺(jué)光源市場(chǎng)分析
4.1.1 機(jī)器視覺(jué)光源概述
4.1.2 機(jī)器視覺(jué)光源特點(diǎn)
4.1.3 LED照明產(chǎn)業(yè)規(guī)模
4.1.4 LED照明發(fā)展前景
4.2 機(jī)器視覺(jué)鏡頭市場(chǎng)發(fā)展分析
4.2.1 機(jī)器視覺(jué)鏡頭概述
4.2.2 光學(xué)鏡頭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
4.2.3 光學(xué)鏡頭主要特征
4.2.4 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)規(guī)模
4.2.5 光學(xué)鏡頭競(jìng)爭(zhēng)狀況
4.2.6 光學(xué)鏡頭行業(yè)壁壘
4.2.7 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析
4.2.8 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
4.3 3D傳感攝像頭市場(chǎng)分析
4.3.1 3D傳感攝像頭基本介紹
4.3.2 3D傳感攝像頭關(guān)鍵部件
4.3.3 3D傳感攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈
4.3.4 3D傳感攝像頭應(yīng)用領(lǐng)域
4.3.5 3D傳感攝像頭市場(chǎng)格局
4.3.6 3D傳感攝像頭市場(chǎng)前景
4.4 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)發(fā)展分析
4.4.1 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)的分類(lèi)
4.4.2 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)的核心
4.4.3 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)規(guī)模
4.4.5 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)市場(chǎng)主體
4.4.6 機(jī)器視覺(jué)相機(jī)發(fā)展前景
4.5 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)其他市場(chǎng)分析
4.5.1 機(jī)器視覺(jué)軟件概述
4.5.2 機(jī)器視覺(jué)圖像采集卡
4.5.3 機(jī)器視覺(jué)處理芯片
第五章 2020-2024年工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1 智能制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1.1 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.2 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用
5.1.3 檢測(cè)及測(cè)量應(yīng)用
5.1.4 引導(dǎo)與定位應(yīng)用
5.1.5 識(shí)別與分析應(yīng)用
5.2 半導(dǎo)體制造市場(chǎng)發(fā)展分析
5.2.1 半導(dǎo)體制造業(yè)規(guī)模
5.2.2 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用
5.2.3 機(jī)器視覺(jué)定位應(yīng)用
5.2.4 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用
5.2.5 機(jī)器視覺(jué)讀碼技術(shù)
5.3 電子制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.3.1 電子制造業(yè)供應(yīng)鏈
5.3.2 電子制造業(yè)自動(dòng)化
5.3.3 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.4 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用需求
5.3.5 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景
5.4 工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.4.1 工業(yè)機(jī)器人發(fā)展意義
5.4.2 工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模
5.4.3 機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
5.4.4 機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用前景
5.5 智能物流市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.5.1 智能物流市場(chǎng)規(guī)模
5.5.2 物流機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)
5.5.3 自動(dòng)化系統(tǒng)集成
5.6 其他領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.6.1 汽車(chē)制造應(yīng)用
5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用
5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
5.6.4 食品及包裝機(jī)械
第六章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——識(shí)別市場(chǎng)
6.1 圖像識(shí)別技術(shù)分類(lèi)
6.1.1 生物識(shí)別
6.1.2 人臉識(shí)別
6.1.3 虹膜識(shí)別
6.1.4 視頻識(shí)別
6.1.5 場(chǎng)景識(shí)別
6.1.6 深度學(xué)習(xí)
6.2 2020-2024年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
6.2.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.2 人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模
6.2.3 虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.4 語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3 圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
6.3.1 安防領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.2 政府軍方領(lǐng)域
6.3.3 銀行金融領(lǐng)域
6.3.4 教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.4 圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析
6.4.1 生物識(shí)別發(fā)展規(guī)模
6.4.2 生物識(shí)別發(fā)展前景
6.4.3 生物識(shí)別投資領(lǐng)域
6.4.4 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景
第七章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人駕駛市場(chǎng)
7.1 2020-2024年無(wú)人駕駛行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 無(wú)人駕駛技術(shù)階段
7.1.2 無(wú)人駕駛汽車(chē)系統(tǒng)
7.1.3 智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模
7.1.4 無(wú)人駕駛?cè)谫Y現(xiàn)狀
7.1.5 無(wú)人駕駛制約因素
7.1.6 無(wú)人駕駛投資建議
7.2 2020-2024年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)發(fā)展綜述
7.2.1 無(wú)人駕駛感知系統(tǒng)介紹
7.2.2 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)重要作用
7.2.3 視覺(jué)傳感技術(shù)工作原理
7.2.4 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
7.2.5 機(jī)器視覺(jué)企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
7.3 ADAS輔助駕駛視覺(jué)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1 前裝ADAS標(biāo)準(zhǔn)配置量
7.3.2 前裝ADAS系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.3.3 ADAS視覺(jué)系統(tǒng)基本原理
7.3.4 ADAS視覺(jué)系統(tǒng)傳感器
7.3.5 ADAS視覺(jué)系統(tǒng)發(fā)展前景
7.4 無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展前景分析
7.4.1 無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)發(fā)展前景
7.4.2 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)發(fā)展空間
7.4.3 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺(jué)投資機(jī)遇
第八章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人機(jī)市場(chǎng)
8.1 2020-2024年無(wú)人機(jī)行業(yè)發(fā)展分析
8.1.1 無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.2 行業(yè)支持政策
8.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
8.1.4 細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
8.1.5 行業(yè)投資狀況
8.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
8.2 智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
8.2.1 雙目機(jī)器視覺(jué)
8.2.2 紅外激光視覺(jué)
8.2.3 超聲波探測(cè)
8.3 智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺(jué)關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識(shí)別算法
8.3.4 人臉識(shí)別算法
8.3.5 語(yǔ)音識(shí)別算法
8.4 2020-2024年智能無(wú)人機(jī)應(yīng)用分析
8.4.1 應(yīng)用市場(chǎng)環(huán)境
8.4.2 潛在應(yīng)用市場(chǎng)
8.4.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.4 技術(shù)融合發(fā)展
8.5 智能無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
8.5.1 無(wú)人機(jī)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
8.5.2 無(wú)人機(jī)芯片發(fā)展展望
8.5.3 無(wú)人機(jī)軟件發(fā)展趨勢(shì)
第九章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)
9.1 2020-2024年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
9.1.2 細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模
9.1.3 市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)
9.1.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
9.1.5 區(qū)域發(fā)展格局
9.1.6 企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
9.1.7 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.2 服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)模塊分析
9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù)
9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度
9.2.3 多模態(tài)交互融合
9.3 掃地機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
9.3.1 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
9.3.2 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用特征
9.3.3 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4 新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用分析
9.4.1 仿生型機(jī)器人
9.4.2 搬運(yùn)機(jī)器人
9.4.3 教育機(jī)器人
9.5 服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用前景分析
9.5.1 服務(wù)機(jī)器人未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
9.5.2 服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展前景
9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景
第十章 2020-2024年國(guó)內(nèi)外機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1 康耐視（COGNEX）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主要產(chǎn)品范圍
10.1.3 產(chǎn)品研發(fā)投入
10.1.4 企業(yè)發(fā)展模式
10.1.5 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.6 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.7 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2 基恩士（KEYENCE）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析
10.2.3 產(chǎn)品種類(lèi)分析
10.2.4 企業(yè)發(fā)展模式
10.2.5 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.6 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.7 2024財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.3 廣東奧普特科技股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 公司主要產(chǎn)品
10.3.3 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)
10.3.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.3.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.3.6 財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.7 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.3.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.9 未來(lái)前景展望
10.4 深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)
10.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.8 未來(lái)前景展望
10.5 大恒新紀(jì)元科技股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)
10.5.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8 未來(lái)前景展望
10.6 蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
10.6.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.6.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.6.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.6.7 未來(lái)前景展望
10.7 杭州�？低晹�(shù)字技術(shù)股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 機(jī)器視覺(jué)業(yè)務(wù)
10.7.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.7.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.7.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.7.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.8 未來(lái)前景展望
第十一章 2020-2024年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投資分析及建議
11.1 人工智能相關(guān)企業(yè)融資狀況
11.1.1 融資規(guī)模走勢(shì)
11.1.2 融資金額分布
11.1.3 融資輪次分布
11.1.4 投資區(qū)域分布
11.1.5 投資活躍機(jī)構(gòu)
11.1.6 企業(yè)沖刺IPO
11.2 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投融資分析
11.2.1 投資規(guī)模分析
11.2.2 企業(yè)投資動(dòng)態(tài)
11.2.3 投資輪次分布
11.2.4 企業(yè)并購(gòu)動(dòng)態(tài)
11.3 機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析
11.3.1 智能制造領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.3.2 安防領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.3 汽車(chē)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.4 新興服務(wù)領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.4 機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投資壁壘分析
11.4.1 行業(yè)技術(shù)壁壘
11.4.2 人才競(jìng)爭(zhēng)壁壘
11.4.3 品牌建設(shè)壁壘
11.4.4 客戶資源壁壘
11.5 產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)對(duì)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估及建議
11.5.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
11.5.2 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
11.5.3 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
11.5.4 行業(yè)投資策略建議
第十二章 2025-2031年機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
12.1 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
12.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
12.1.4 技術(shù)發(fā)展前景
12.2 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢(shì)
12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
12.3 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析
12.3.1 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.3.2 2025-2031年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表1 機(jī)器視覺(jué)與人類(lèi)視覺(jué)的對(duì)比
圖表2 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)原理
圖表3 機(jī)器視覺(jué)的分類(lèi)
圖表4 機(jī)器視覺(jué)四大基本功能
圖表5 人工智能架構(gòu)
圖表6 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表7 專(zhuān)用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表8 通用視覺(jué)識(shí)別技術(shù)流程
圖表9 物體與場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景
圖表10 《中國(guó)制造2024》三步走戰(zhàn)略
圖表11 國(guó)家層面有關(guān)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（一）
圖表12 國(guó)家層面有關(guān)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（二）
圖表13 國(guó)家層面有關(guān)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（三）
圖表14 國(guó)家層面有關(guān)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（四）
圖表15 國(guó)家層面有關(guān)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（五）
圖表16 “十四五”期間各省市機(jī)器視覺(jué)發(fā)展目標(biāo)
圖表17 《“十四五”規(guī)劃》機(jī)器視覺(jué)行業(yè)相關(guān)重點(diǎn)內(nèi)容解讀
圖表18 2025-2031年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表19 國(guó)內(nèi)外具備機(jī)器視覺(jué)底層系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力的企業(yè)
圖表20 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)對(duì)比
圖表21 3D視覺(jué)技術(shù)的四種方法
圖表22 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表23 2020-2024年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表24 2024年中國(guó)人工智能市場(chǎng)行業(yè)份額
圖表25 2020-2024年城鎮(zhèn)私營(yíng)單位就業(yè)人員年平均工資及增速
圖表26 2024年城鎮(zhèn)私營(yíng)單位分四大區(qū)域就業(yè)人員年平均工資
圖表27 2024年城鎮(zhèn)私營(yíng)單位分行業(yè)就業(yè)人員年平均工資
圖表28 數(shù)字化應(yīng)用對(duì)中國(guó)GDP的額外貢獻(xiàn)率
圖表29 機(jī)器視覺(jué)上下游產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表30 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí)
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