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2025-2031年中國醫(yī)療人工智能（醫(yī)療AI）市場研究與市場調(diào)查預(yù)測報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國醫(yī)療人工智能（醫(yī)療AI）市場研究與市場調(diào)查預(yù)測報告
- 【關(guān) 鍵 字】人工智能（醫(yī)療AI） 人工智能（醫(yī)療AI）市場分析
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人工智能（AI）從產(chǎn)生的第一天起，就與醫(yī)學(xué)密不可分。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用帶來的不僅有技術(shù)革新，還有醫(yī)療服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變。醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運用與發(fā)展，其應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等方面。
目前國內(nèi)面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異，人口老齡化加劇，慢性疾病增長等問題待解決。而隨著人們對健康重視程度提高，大量需求催生了醫(yī)療AI的快速發(fā)展。
在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石，第七次全國人口普查顯示，全國人口共141178萬人；另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。從而使得近年來中國醫(yī)療人工智能市場如火如荼得發(fā)展著。此外，我國近兩年高度重視人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，在不同等級的政策文件中都提出了醫(yī)療人工智能研究的重點方向。
我國人工智能醫(yī)療發(fā)展雖然起步稍晚，但是熱度不減。2021年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模為265.0億元，較上年同比增長46.4%；2022年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模為388.0億元，較上年同比增長46.4%。歸根結(jié)底，我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。
企業(yè)方面，已經(jīng)成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。截止2023年11月，我國醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超14萬家，智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。
2021年12月11日，國家衛(wèi)生健康委辦公廳、國家中醫(yī)藥局辦公室聯(lián)合發(fā)布《全國公共衛(wèi)生信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（試行）》，鼓勵各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)自身情況，運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興信息技術(shù)與公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用融合，探索創(chuàng)新發(fā)展模式，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。2022年7月8日，國家藥監(jiān)局在官網(wǎng)上發(fā)布了《國家藥監(jiān)局關(guān)于發(fā)布人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則的通告（2022年第47號）》，正式發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》（下文簡稱《指導(dǎo)原則》），明確了人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品的分類界定。2023年8月29日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法》，其中提到，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)開展服務(wù)時，上線前應(yīng)評估新技術(shù)的安全風(fēng)險并進(jìn)行安全管控，達(dá)到應(yīng)用與安全的平衡。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國醫(yī)療人工智能（醫(yī)療AI）市場研究與市場調(diào)查預(yù)測報告》共十三章。首先介紹了醫(yī)療人工智能的概念、價值等；然后報告分析了國外醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗、國內(nèi)醫(yī)療人工智能的發(fā)展環(huán)境及現(xiàn)狀，并詳細(xì)闡述了醫(yī)療機(jī)器人、AI醫(yī)學(xué)影像、AI輔助診斷、AI藥物研發(fā)、AI健康管理等細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Γ浑S后，報告對醫(yī)療人工智能的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層做了重點分析，并深度剖析了國內(nèi)外企業(yè)的發(fā)展案例；最后，報告重點分析了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)的投資潛力，并對其發(fā)展前景進(jìn)行了科學(xué)的預(yù)測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、財政部、國家衛(wèi)生健康委員會、科技部、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對醫(yī)療人工智能行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資醫(yī)療人工智能行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能的誕生
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補(bǔ)資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務(wù)
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章 2021-2024年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 行業(yè)發(fā)展價值
2.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.1.3 市場現(xiàn)狀綜述
2.1.4 市場規(guī)模分析
2.1.5 細(xì)分市場發(fā)展
2.1.6 市場格局分析
2.1.7 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.1.8 行業(yè)融資動態(tài)
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.4 產(chǎn)品發(fā)展分析
2.2.5 關(guān)鍵技術(shù)分析
2.2.6 行業(yè)存在問題
2.3 歐盟人工智能發(fā)展分析
2.3.1 產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用
2.3.2 立法及倫理分析
2.3.3 前沿技術(shù)展望
2.4 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)展
2.4.1 日本
2.4.2 德國
2.4.3 英國
2.4.4 印度
第三章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 對外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運行
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家級政策分析
3.2.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品審批新政
3.2.3 細(xì)分領(lǐng)域相關(guān)政策
3.2.4 政策趨勢分析
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認(rèn)知現(xiàn)狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
第四章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 行業(yè)現(xiàn)狀綜述
4.1.3 市場規(guī)模分析
4.1.4 行業(yè)圖譜分析
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)分析
4.2.3 項目落地情況
4.2.4 產(chǎn)品審批分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進(jìn)度
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點
4.3 中國醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)綜述
4.3.2 獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺模式對比
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3 廣東醫(yī)療人工智能的發(fā)展
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
4.5.1 審批挑戰(zhàn)及建議
4.5.2 商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
4.5.3 產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
4.5.4 人才挑戰(zhàn)及建議
4.5.5 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
4.5.6 技術(shù)挑戰(zhàn)及建議
第五章 2021-2024年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
5.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念
5.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點
5.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類
5.1.4 醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
5.2 2021-2024年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.5 市場發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計技術(shù)
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3 遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5 軟體機(jī)器人技術(shù)
5.3.6 輔助介入治療技術(shù)
5.4 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機(jī)會矩陣分析
5.4.3 市場進(jìn)入時機(jī)判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險提示
5.5 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 市場前景分析
5.5.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
5.5.3 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.4 未來發(fā)展趨勢
第六章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.1 AI+醫(yī)療器械
6.1.1 AI+醫(yī)療器械定義
6.1.2 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
6.1.3 AI+醫(yī)療器械市場規(guī)模分析
6.1.4 AI+醫(yī)療器械市場結(jié)構(gòu)分析
6.1.5 AI+醫(yī)療器械市場細(xì)分領(lǐng)域
6.1.6 AI+醫(yī)療器械行業(yè)重點企業(yè)
6.1.7 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
6.2 AI+醫(yī)學(xué)影像
6.2.1 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點分析
6.2.2 AI+醫(yī)學(xué)影像生命周期
6.2.3 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.4 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場景
6.2.5 AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價值
6.2.6 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.2.7 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2.8 AI+醫(yī)學(xué)影像典型企業(yè)分析
6.2.9 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
6.2.10 AI+醫(yī)學(xué)影像未來發(fā)展趨勢
6.3 AI+輔助診斷
6.3.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點
6.3.2 AI+輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場景
6.3.3 AI+輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.4 AI+輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI+藥物研發(fā)
6.4.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點
6.4.2 AI+藥物研發(fā)應(yīng)用概述
6.4.3 AI+藥物研發(fā)核心應(yīng)用價值
6.4.4 AI+藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4.5 AI+藥物研發(fā)典型企業(yè)分析
6.5 AI+健康管理
6.5.1 健康管理行業(yè)痛點分析
6.5.2 AI+健康管理應(yīng)用概述
6.5.3 AI+健康管理核心應(yīng)用價值
6.5.4 AI+健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5.5 AI+健康管理典型企業(yè)分析
6.6 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療
6.6.1 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述
6.6.2 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價值
6.6.3 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析
6.7 AI+公共衛(wèi)生
6.7.1 AI+公共衛(wèi)生應(yīng)用概述
6.7.2 AI+公共衛(wèi)生核心應(yīng)用價值
6.7.3 AI+公共衛(wèi)生典型企業(yè)分析
6.8 AI+醫(yī)院管理
6.8.1 AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述
6.8.2 AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價值
6.8.3 AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
6.9 AI+醫(yī)療支付
6.9.1 AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述
6.9.2 AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價值
6.9.3 AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
6.10 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.10.1 虛擬助手
6.10.2 電子病歷
6.10.3 慢病管理
第七章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.4 行業(yè)融資情況
7.1.5 企業(yè)競爭格局
7.1.6 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.1.7 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.8 行業(yè)發(fā)展對策
7.1.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點
7.2.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析
7.2.3 中國云市場規(guī)模狀況分析
7.2.4 中國公有云市場規(guī)模狀況
7.2.5 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
7.2.6 公共云計算市場發(fā)展特征
7.2.7 中國私有云市場規(guī)模狀況
7.2.8 中國云計算使用率情況
7.2.9 中國云計算發(fā)展前景展望
7.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2 行業(yè)扶持政策
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場結(jié)構(gòu)分析
7.3.5 企業(yè)競爭格局
7.3.6 市場合作動態(tài)
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8 發(fā)展對策建議
第八章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3 人機(jī)交互技術(shù)
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1 醫(yī)學(xué)影像識別
8.3.2 臨床醫(yī)療智能決策
8.3.3 智慧醫(yī)院
8.3.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
8.3.5 應(yīng)用發(fā)展趨勢
第九章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
9.1 人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.2.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
9.2.2 科室應(yīng)用分布狀況
9.2.3 醫(yī)院領(lǐng)域具體應(yīng)用
9.2.4 AI在醫(yī)院落點難點分析
9.3 中國人工智能醫(yī)療場景應(yīng)用分析
9.3.1 醫(yī)療場景成熟度測評
9.3.2 醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場景
9.3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)與錄入場景
9.3.4 新藥研發(fā)應(yīng)用場景
9.3.5 其他細(xì)分應(yīng)用場景
9.4 中國皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.4.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.4.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.4.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.4.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.4.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.5 中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.5.1 精神心理學(xué)應(yīng)用潛力分析
9.5.2 慢性病管理應(yīng)用潛力分析
9.5.3 肺結(jié)節(jié)診斷應(yīng)用潛力分析
第十章 2021-2024年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 通用電氣公司（GeneralElectricCompany）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.1.3 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.4 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.5 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2 谷歌（AlphabetInc.）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3 美敦力公司（MedtronicPlc）
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3.3 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.4 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4 強(qiáng)生公司（Johnson&Johnson）
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4.3 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.4 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5 西門子（Siemens）
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5.3 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.4 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6 英偉達(dá)（NVIDIACorporation）
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6.3 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6.4 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十一章 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析
11.1 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.1.1 BAT競相布局醫(yī)療AI
11.1.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.1.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.1.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.2 北京推想科技有限公司
11.2.1 企業(yè)基本概況
11.2.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢
11.2.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點分析
11.3 北京惠每科技有限公司
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.3.4 醫(yī)療AI發(fā)展動態(tài)
11.4 深睿醫(yī)療
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.4.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.5 醫(yī)惠科技有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.3 集團(tuán)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.4 AI開放平臺分析
11.5.5 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.6 珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 經(jīng)營效益分析
11.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.6.4 財務(wù)狀況分析
11.6.5 核心競爭力分析
11.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.6.7 未來前景展望
11.7 科大訊飛股份有限公司
11.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.7.2 經(jīng)營效益分析
11.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.7.4 財務(wù)狀況分析
11.7.5 核心競爭力分析
11.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.7.7 未來前景展望
11.8 翼方健數(shù)
11.8.1 企業(yè)基本概況
11.8.2 醫(yī)療AI核心技術(shù)
11.8.3 醫(yī)療AI解決方案矩陣
11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1 企業(yè)基本概況
11.9.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.9.3 醫(yī)療AI應(yīng)用形態(tài)
11.9.4 醫(yī)療AI技術(shù)優(yōu)勢
第十二章 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 融資總體情況
12.1.2 融資數(shù)量及金額分布
12.1.3 融資輪次分布
12.1.4 細(xì)分領(lǐng)域融資狀況
12.1.5 融資企業(yè)分布
12.2 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)投資融資及研發(fā)團(tuán)隊現(xiàn)狀分析
12.2.1 醫(yī)療AI企業(yè)基本情況
12.2.2 醫(yī)療AI企業(yè)投融資情況
12.2.3 醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊情況
12.3 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)狀況
12.3.1 醫(yī)療AI企業(yè)產(chǎn)品數(shù)量情況
12.3.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品數(shù)量和應(yīng)用技術(shù)分類統(tǒng)計
12.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品合作研發(fā)情況
12.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用情況
12.4 思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療人工智能相關(guān)投資建設(shè)案例分析
12.4.1 項目基本概況
12.4.2 項目必要性分析
12.4.3 項目可行性分析
12.4.4 項目投資計劃
12.4.5 項目效益分析
12.5 醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議
12.5.1 投資價值綜合評估
12.5.2 市場機(jī)會矩陣分析
12.5.3 市場進(jìn)入時機(jī)判斷
12.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.6.1 競爭壁壘
12.6.2 政策壁壘
12.6.3 技術(shù)壁壘
12.6.4 資金壁壘
12.7 2025-2031年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.7.1 行業(yè)投資建議
12.7.2 行業(yè)風(fēng)險提示
第十三章 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1.1 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
13.1.2 行業(yè)發(fā)展前景
13.1.3 項目落地展望
13.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.5 產(chǎn)品技術(shù)趨勢
13.2 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測分析
13.2.1 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
13.2.2 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段
圖表 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數(shù)據(jù)和算法角度）
圖表 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用三個關(guān)鍵要素
圖表 人工智能+院前管理：預(yù)測+干預(yù)
圖表 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表 2019-2024年全國主要國家人工智能醫(yī)療行業(yè)政策匯總
圖表 2016-2022年全球醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
圖表 2016-2020年美國政府促進(jìn)人工智能及相關(guān)技術(shù)發(fā)展的主要舉措
圖表 FDA已批準(zhǔn)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品與臨床領(lǐng)域的對應(yīng)圖
圖表 醫(yī)療設(shè)備和體外診斷醫(yī)療設(shè)備分級
圖表 歐盟主要醫(yī)療人工智能公司在醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域分布
圖表 可信賴的人工智能系統(tǒng)組成
圖表 “地平線歐洲”計劃的初步結(jié)構(gòu)
圖表 AIME人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域各研究主題的論文占比
圖表 1985-2020年AIME主要研究主題發(fā)表論文趨勢
圖表 2017-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2017-2022年全國三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2017-2022年全員勞動生產(chǎn)率
圖表 2022年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表 2017-2022年全國城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)
圖表 2022年居民消費價格月度漲跌幅
圖表 2022年居民消費價格比上年漲跌幅度
圖表 2021-2023年全國居民消費價格漲跌幅
圖表 2023年居民消費價格主要數(shù)據(jù)
圖表 2017-2022年年末國家外匯儲備
圖表 2017-2022年年末常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表 2017-2022年糧食產(chǎn)量
圖表 2017-2022年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2022年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表 2021-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2023年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2017-2022年全國建筑業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2017-2022年全國服務(wù)業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2022年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度
圖表 2022年各種運輸方式完成旅客運輸量及其增長速度
圖表 2017-2022年快遞業(yè)務(wù)量及其增長速度
圖表 2017-2022年年末固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)
圖表 2017-2022年社會消費品零售總額及其增長速度
圖表 2021-2023年全國社會消費品零售總額同比增速
圖表 2021-2023年按消費類型分零售額同比增速
圖表 2023年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表 2022年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資
圖表 2022年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表 2022年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2021-2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表 2023年固定資產(chǎn)（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表 2022年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標(biāo)及其增長速度
圖表 2021-2023年全國房地產(chǎn)開發(fā)投資增速
圖表 2017-2022年貨物進(jìn)出口總額
圖表 2022年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度
圖表 2022年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2022年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2022年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重
圖表 2022年外商直接投資（不含銀行、證券、保險領(lǐng)域）及其增長速度
圖表 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2017-2022年全國一般公共預(yù)算收入
圖表 2022年年末全部金融機(jī)構(gòu)本外幣存貸款余額及其增長速度
圖表 2017-2022年全國居民人均可支配收入及其增長速度
圖表 2022年全國居民人均消費支出及其構(gòu)成
圖表 2017-2021年中國AI+醫(yī)療典型政策分析
圖表 2021年國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)的醫(yī)療AI
圖表 2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像政策匯總
圖表 2019-2022年中國AI醫(yī)療器械政策匯總
圖表 2022年全國人口年齡構(gòu)成
圖表 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（一）
圖表 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（二）
圖表 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（三）
圖表 參與調(diào)查人員的男女比例
圖表 參與調(diào)查人員的年齡分布情況
圖表 參與調(diào)查人員的學(xué)歷情況
圖表 參與調(diào)查人員的職業(yè)分布情況
圖表 對醫(yī)療人工智能的了解渠道
目前國內(nèi)面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異，人口老齡化加劇，慢性疾病增長等問題待解決。而隨著人們對健康重視程度提高，大量需求催生了醫(yī)療AI的快速發(fā)展。
在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石，第七次全國人口普查顯示，全國人口共141178萬人；另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。從而使得近年來中國醫(yī)療人工智能市場如火如荼得發(fā)展著。此外，我國近兩年高度重視人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，在不同等級的政策文件中都提出了醫(yī)療人工智能研究的重點方向。
我國人工智能醫(yī)療發(fā)展雖然起步稍晚，但是熱度不減。2021年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模為265.0億元，較上年同比增長46.4%；2022年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模為388.0億元，較上年同比增長46.4%。歸根結(jié)底，我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。
企業(yè)方面，已經(jīng)成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如BAT等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。截止2023年11月，我國醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超14萬家，智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。
2021年12月11日，國家衛(wèi)生健康委辦公廳、國家中醫(yī)藥局辦公室聯(lián)合發(fā)布《全國公共衛(wèi)生信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（試行）》，鼓勵各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)自身情況，運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興信息技術(shù)與公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用融合，探索創(chuàng)新發(fā)展模式，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。2022年7月8日，國家藥監(jiān)局在官網(wǎng)上發(fā)布了《國家藥監(jiān)局關(guān)于發(fā)布人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則的通告（2022年第47號）》，正式發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》（下文簡稱《指導(dǎo)原則》），明確了人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品的分類界定。2023年8月29日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法》，其中提到，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)開展服務(wù)時，上線前應(yīng)評估新技術(shù)的安全風(fēng)險并進(jìn)行安全管控，達(dá)到應(yīng)用與安全的平衡。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國醫(yī)療人工智能（醫(yī)療AI）市場研究與市場調(diào)查預(yù)測報告》共十三章。首先介紹了醫(yī)療人工智能的概念、價值等；然后報告分析了國外醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗、國內(nèi)醫(yī)療人工智能的發(fā)展環(huán)境及現(xiàn)狀，并詳細(xì)闡述了醫(yī)療機(jī)器人、AI醫(yī)學(xué)影像、AI輔助診斷、AI藥物研發(fā)、AI健康管理等細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Γ浑S后，報告對醫(yī)療人工智能的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層做了重點分析，并深度剖析了國內(nèi)外企業(yè)的發(fā)展案例；最后，報告重點分析了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)的投資潛力，并對其發(fā)展前景進(jìn)行了科學(xué)的預(yù)測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、財政部、國家衛(wèi)生健康委員會、科技部、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對醫(yī)療人工智能行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資醫(yī)療人工智能行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能的誕生
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補(bǔ)資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務(wù)
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章 2021-2024年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 行業(yè)發(fā)展價值
2.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.1.3 市場現(xiàn)狀綜述
2.1.4 市場規(guī)模分析
2.1.5 細(xì)分市場發(fā)展
2.1.6 市場格局分析
2.1.7 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.1.8 行業(yè)融資動態(tài)
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.4 產(chǎn)品發(fā)展分析
2.2.5 關(guān)鍵技術(shù)分析
2.2.6 行業(yè)存在問題
2.3 歐盟人工智能發(fā)展分析
2.3.1 產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用
2.3.2 立法及倫理分析
2.3.3 前沿技術(shù)展望
2.4 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)展
2.4.1 日本
2.4.2 德國
2.4.3 英國
2.4.4 印度
第三章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 對外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運行
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家級政策分析
3.2.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品審批新政
3.2.3 細(xì)分領(lǐng)域相關(guān)政策
3.2.4 政策趨勢分析
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認(rèn)知現(xiàn)狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
第四章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 行業(yè)現(xiàn)狀綜述
4.1.3 市場規(guī)模分析
4.1.4 行業(yè)圖譜分析
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)分析
4.2.3 項目落地情況
4.2.4 產(chǎn)品審批分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進(jìn)度
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點
4.3 中國醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)綜述
4.3.2 獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺模式對比
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3 廣東醫(yī)療人工智能的發(fā)展
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
4.5.1 審批挑戰(zhàn)及建議
4.5.2 商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
4.5.3 產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
4.5.4 人才挑戰(zhàn)及建議
4.5.5 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
4.5.6 技術(shù)挑戰(zhàn)及建議
第五章 2021-2024年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
5.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念
5.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點
5.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類
5.1.4 醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
5.2 2021-2024年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.5 市場發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計技術(shù)
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3 遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5 軟體機(jī)器人技術(shù)
5.3.6 輔助介入治療技術(shù)
5.4 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機(jī)會矩陣分析
5.4.3 市場進(jìn)入時機(jī)判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險提示
5.5 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 市場前景分析
5.5.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
5.5.3 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.4 未來發(fā)展趨勢
第六章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.1 AI+醫(yī)療器械
6.1.1 AI+醫(yī)療器械定義
6.1.2 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
6.1.3 AI+醫(yī)療器械市場規(guī)模分析
6.1.4 AI+醫(yī)療器械市場結(jié)構(gòu)分析
6.1.5 AI+醫(yī)療器械市場細(xì)分領(lǐng)域
6.1.6 AI+醫(yī)療器械行業(yè)重點企業(yè)
6.1.7 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
6.2 AI+醫(yī)學(xué)影像
6.2.1 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點分析
6.2.2 AI+醫(yī)學(xué)影像生命周期
6.2.3 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.4 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場景
6.2.5 AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價值
6.2.6 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.2.7 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2.8 AI+醫(yī)學(xué)影像典型企業(yè)分析
6.2.9 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
6.2.10 AI+醫(yī)學(xué)影像未來發(fā)展趨勢
6.3 AI+輔助診斷
6.3.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點
6.3.2 AI+輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場景
6.3.3 AI+輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.4 AI+輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI+藥物研發(fā)
6.4.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點
6.4.2 AI+藥物研發(fā)應(yīng)用概述
6.4.3 AI+藥物研發(fā)核心應(yīng)用價值
6.4.4 AI+藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4.5 AI+藥物研發(fā)典型企業(yè)分析
6.5 AI+健康管理
6.5.1 健康管理行業(yè)痛點分析
6.5.2 AI+健康管理應(yīng)用概述
6.5.3 AI+健康管理核心應(yīng)用價值
6.5.4 AI+健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5.5 AI+健康管理典型企業(yè)分析
6.6 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療
6.6.1 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述
6.6.2 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價值
6.6.3 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析
6.7 AI+公共衛(wèi)生
6.7.1 AI+公共衛(wèi)生應(yīng)用概述
6.7.2 AI+公共衛(wèi)生核心應(yīng)用價值
6.7.3 AI+公共衛(wèi)生典型企業(yè)分析
6.8 AI+醫(yī)院管理
6.8.1 AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述
6.8.2 AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價值
6.8.3 AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
6.9 AI+醫(yī)療支付
6.9.1 AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述
6.9.2 AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價值
6.9.3 AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
6.10 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.10.1 虛擬助手
6.10.2 電子病歷
6.10.3 慢病管理
第七章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.4 行業(yè)融資情況
7.1.5 企業(yè)競爭格局
7.1.6 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.1.7 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.8 行業(yè)發(fā)展對策
7.1.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點
7.2.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析
7.2.3 中國云市場規(guī)模狀況分析
7.2.4 中國公有云市場規(guī)模狀況
7.2.5 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
7.2.6 公共云計算市場發(fā)展特征
7.2.7 中國私有云市場規(guī)模狀況
7.2.8 中國云計算使用率情況
7.2.9 中國云計算發(fā)展前景展望
7.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2 行業(yè)扶持政策
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場結(jié)構(gòu)分析
7.3.5 企業(yè)競爭格局
7.3.6 市場合作動態(tài)
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8 發(fā)展對策建議
第八章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3 人機(jī)交互技術(shù)
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1 醫(yī)學(xué)影像識別
8.3.2 臨床醫(yī)療智能決策
8.3.3 智慧醫(yī)院
8.3.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
8.3.5 應(yīng)用發(fā)展趨勢
第九章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
9.1 人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.2.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
9.2.2 科室應(yīng)用分布狀況
9.2.3 醫(yī)院領(lǐng)域具體應(yīng)用
9.2.4 AI在醫(yī)院落點難點分析
9.3 中國人工智能醫(yī)療場景應(yīng)用分析
9.3.1 醫(yī)療場景成熟度測評
9.3.2 醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場景
9.3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)與錄入場景
9.3.4 新藥研發(fā)應(yīng)用場景
9.3.5 其他細(xì)分應(yīng)用場景
9.4 中國皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.4.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.4.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.4.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.4.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.4.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.5 中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.5.1 精神心理學(xué)應(yīng)用潛力分析
9.5.2 慢性病管理應(yīng)用潛力分析
9.5.3 肺結(jié)節(jié)診斷應(yīng)用潛力分析
第十章 2021-2024年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 通用電氣公司（GeneralElectricCompany）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.1.3 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.4 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.5 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2 谷歌（AlphabetInc.）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3 美敦力公司（MedtronicPlc）
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3.3 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.4 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4 強(qiáng)生公司（Johnson&Johnson）
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4.3 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.4 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5 西門子（Siemens）
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5.3 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.4 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6 英偉達(dá)（NVIDIACorporation）
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6.3 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6.4 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十一章 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析
11.1 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.1.1 BAT競相布局醫(yī)療AI
11.1.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.1.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.1.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.2 北京推想科技有限公司
11.2.1 企業(yè)基本概況
11.2.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢
11.2.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點分析
11.3 北京惠每科技有限公司
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.3.4 醫(yī)療AI發(fā)展動態(tài)
11.4 深睿醫(yī)療
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.4.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.5 醫(yī)惠科技有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.3 集團(tuán)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.4 AI開放平臺分析
11.5.5 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.6 珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 經(jīng)營效益分析
11.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.6.4 財務(wù)狀況分析
11.6.5 核心競爭力分析
11.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.6.7 未來前景展望
11.7 科大訊飛股份有限公司
11.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.7.2 經(jīng)營效益分析
11.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.7.4 財務(wù)狀況分析
11.7.5 核心競爭力分析
11.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.7.7 未來前景展望
11.8 翼方健數(shù)
11.8.1 企業(yè)基本概況
11.8.2 醫(yī)療AI核心技術(shù)
11.8.3 醫(yī)療AI解決方案矩陣
11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1 企業(yè)基本概況
11.9.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.9.3 醫(yī)療AI應(yīng)用形態(tài)
11.9.4 醫(yī)療AI技術(shù)優(yōu)勢
第十二章 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 融資總體情況
12.1.2 融資數(shù)量及金額分布
12.1.3 融資輪次分布
12.1.4 細(xì)分領(lǐng)域融資狀況
12.1.5 融資企業(yè)分布
12.2 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)投資融資及研發(fā)團(tuán)隊現(xiàn)狀分析
12.2.1 醫(yī)療AI企業(yè)基本情況
12.2.2 醫(yī)療AI企業(yè)投融資情況
12.2.3 醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊情況
12.3 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)狀況
12.3.1 醫(yī)療AI企業(yè)產(chǎn)品數(shù)量情況
12.3.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品數(shù)量和應(yīng)用技術(shù)分類統(tǒng)計
12.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品合作研發(fā)情況
12.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用情況
12.4 思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療人工智能相關(guān)投資建設(shè)案例分析
12.4.1 項目基本概況
12.4.2 項目必要性分析
12.4.3 項目可行性分析
12.4.4 項目投資計劃
12.4.5 項目效益分析
12.5 醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議
12.5.1 投資價值綜合評估
12.5.2 市場機(jī)會矩陣分析
12.5.3 市場進(jìn)入時機(jī)判斷
12.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.6.1 競爭壁壘
12.6.2 政策壁壘
12.6.3 技術(shù)壁壘
12.6.4 資金壁壘
12.7 2025-2031年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.7.1 行業(yè)投資建議
12.7.2 行業(yè)風(fēng)險提示
第十三章 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1.1 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
13.1.2 行業(yè)發(fā)展前景
13.1.3 項目落地展望
13.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.5 產(chǎn)品技術(shù)趨勢
13.2 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測分析
13.2.1 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
13.2.2 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段
圖表 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數(shù)據(jù)和算法角度）
圖表 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用三個關(guān)鍵要素
圖表 人工智能+院前管理：預(yù)測+干預(yù)
圖表 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表 2019-2024年全國主要國家人工智能醫(yī)療行業(yè)政策匯總
圖表 2016-2022年全球醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
圖表 2016-2020年美國政府促進(jìn)人工智能及相關(guān)技術(shù)發(fā)展的主要舉措
圖表 FDA已批準(zhǔn)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品與臨床領(lǐng)域的對應(yīng)圖
圖表 醫(yī)療設(shè)備和體外診斷醫(yī)療設(shè)備分級
圖表 歐盟主要醫(yī)療人工智能公司在醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域分布
圖表 可信賴的人工智能系統(tǒng)組成
圖表 “地平線歐洲”計劃的初步結(jié)構(gòu)
圖表 AIME人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域各研究主題的論文占比
圖表 1985-2020年AIME主要研究主題發(fā)表論文趨勢
圖表 2017-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2017-2022年全國三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2017-2022年全員勞動生產(chǎn)率
圖表 2022年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表 2017-2022年全國城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)
圖表 2022年居民消費價格月度漲跌幅
圖表 2022年居民消費價格比上年漲跌幅度
圖表 2021-2023年全國居民消費價格漲跌幅
圖表 2023年居民消費價格主要數(shù)據(jù)
圖表 2017-2022年年末國家外匯儲備
圖表 2017-2022年年末常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表 2017-2022年糧食產(chǎn)量
圖表 2017-2022年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2022年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表 2021-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2023年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2017-2022年全國建筑業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2017-2022年全國服務(wù)業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2022年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度
圖表 2022年各種運輸方式完成旅客運輸量及其增長速度
圖表 2017-2022年快遞業(yè)務(wù)量及其增長速度
圖表 2017-2022年年末固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)
圖表 2017-2022年社會消費品零售總額及其增長速度
圖表 2021-2023年全國社會消費品零售總額同比增速
圖表 2021-2023年按消費類型分零售額同比增速
圖表 2023年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表 2022年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資
圖表 2022年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表 2022年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2021-2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表 2023年固定資產(chǎn)（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表 2022年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標(biāo)及其增長速度
圖表 2021-2023年全國房地產(chǎn)開發(fā)投資增速
圖表 2017-2022年貨物進(jìn)出口總額
圖表 2022年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度
圖表 2022年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2022年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2022年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重
圖表 2022年外商直接投資（不含銀行、證券、保險領(lǐng)域）及其增長速度
圖表 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2017-2022年全國一般公共預(yù)算收入
圖表 2022年年末全部金融機(jī)構(gòu)本外幣存貸款余額及其增長速度
圖表 2017-2022年全國居民人均可支配收入及其增長速度
圖表 2022年全國居民人均消費支出及其構(gòu)成
圖表 2017-2021年中國AI+醫(yī)療典型政策分析
圖表 2021年國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)的醫(yī)療AI
圖表 2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像政策匯總
圖表 2019-2022年中國AI醫(yī)療器械政策匯總
圖表 2022年全國人口年齡構(gòu)成
圖表 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（一）
圖表 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（二）
圖表 參與調(diào)查研究的樣本分布情況（三）
圖表 參與調(diào)查人員的男女比例
圖表 參與調(diào)查人員的年齡分布情況
圖表 參與調(diào)查人員的學(xué)歷情況
圖表 參與調(diào)查人員的職業(yè)分布情況
圖表 對醫(yī)療人工智能的了解渠道
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