2018-2024年中國智能工廠市場調(diào)查與市場分析預(yù)測報告智能工廠 智能工廠市場分析2018-2024年中國智能工廠市場調(diào)查與市場分析預(yù)測報告,智能工廠基本概述,2015-2017年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境,2015-2017年智能工廠發(fā)展分析。

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2018-2024年中國智能工廠市場調(diào)查與市場分析預(yù)測報告

Tag:智能工廠  
報告目錄:
第.一章 智能工廠基本概述
1.1 智能工廠相關(guān)概念
1.1.1 數(shù)字化車間
1.1.2 智能工廠
1.1.3 信息物理系統(tǒng)(CPS)
1.2 智能工廠基本特征
1.2.1 制造系統(tǒng)集成化
1.2.2 決策過程智能化
1.2.3 加工過程自動化
1.2.4 服務(wù)過程主動化
 
第二章 2015-2017年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 國民經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟運行狀況
2.1.3 制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢
2.1.4 宏觀經(jīng)濟發(fā)展走勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 智能制造政策
2.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”政策
2.2.3 大數(shù)據(jù)政策
2.2.4 物聯(lián)網(wǎng)政策
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 工業(yè)智能化
2.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2.3.3 兩化深度融合
2.4 工業(yè)4.0下的世界格局
2.4.1 美國
2.4.2 德國
2.4.3 日本
2.4.4 中國
2.4.5 工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比
 
第三章 2015-2017年智能工廠發(fā)展分析
3.1 智能工廠基本框架
3.1.1 智能決策與管理系統(tǒng)
3.1.2 企業(yè)數(shù)字化制造平臺
3.1.3 智能制造車間
3.2 2015-2017年中國智能工廠發(fā)展態(tài)勢
3.2.1 智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀
3.2.2 智能工廠建設(shè)模式
3.2.3 產(chǎn)業(yè)布局分析
3.2.4 企業(yè)布局分析
3.2.5 物聯(lián)網(wǎng)推動發(fā)展
3.2.6 開拓新一代信息技術(shù)空間
3.2.7 智能工廠下游應(yīng)用行業(yè)
3.3 智能工廠建設(shè)原則及建設(shè)維度
3.3.1 建設(shè)原則及維度
3.3.2 智能計劃排產(chǎn)
3.3.3 智能生產(chǎn)過程協(xié)同
3.3.4 智能設(shè)備互聯(lián)互通
3.3.5 智能生產(chǎn)資源管理
3.3.6 智能質(zhì)量過程控制
3.3.7 智能決策支持
3.4 中國智能工廠發(fā)展存在的問題
3.4.1 行業(yè)分化差距大
3.4.2 系統(tǒng)性規(guī)劃不足
3.4.3 對外技術(shù)依賴大
3.5 中國智能工廠發(fā)展建議對策
3.5.1 做好頂層設(shè)計
3.5.2 創(chuàng)新管理手段
3.5.3 完善服務(wù)體系
3.5.4 打造協(xié)同發(fā)展平臺
 
第四章 2015-2017年數(shù)字化車間發(fā)展分析
4.1 數(shù)字化車間發(fā)展綜述
4.1.1 結(jié)構(gòu)分析
4.1.2 系統(tǒng)分析
4.1.3 模塊分析
4.1.4 發(fā)展優(yōu)勢
4.2 2015-2017年數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢
4.2.1 數(shù)字化制造現(xiàn)狀
4.2.2 國外應(yīng)用態(tài)勢
4.2.3 國內(nèi)應(yīng)用情況
4.2.4 市場容量分析
4.3 2015-2017年數(shù)字化車間區(qū)域發(fā)展分析
4.3.1 河南省
4.3.2 安徽省
4.3.3 煙臺市
4.3.4 金華市
4.3.5 泉州市
4.4 數(shù)字化車間建設(shè)思路分析
4.4.1 建設(shè)整體思路
4.4.2 可用技術(shù)分析
4.4.3 建設(shè)藍圖展望
4.4.4 構(gòu)建策略分析
4.4.5 建設(shè)注意問題
4.5 數(shù)字化車間應(yīng)用分析及展望
4.5.1 石化數(shù)字化車間
4.5.2 汽車數(shù)字化車間
4.5.3 機床數(shù)字化車間
4.5.4 空調(diào)數(shù)字化車間
4.5.5 紡織數(shù)字化車間
4.5.6 行業(yè)應(yīng)用展望
 
第五章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析
5.1 2015-2017年國際傳感器發(fā)展態(tài)勢
5.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 區(qū)域格局分析
5.1.4 市場競爭態(tài)勢
5.2 2015-2017年中國傳感器發(fā)展態(tài)勢
5.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 市場規(guī)模分析
5.2.3 產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)基地
5.2.4 產(chǎn)品格局分析
5.2.5 廠商格局分析
5.3 2015-2017年傳感器細(xì)分市場分析
5.3.1 智能傳感器
5.3.2 MEMS傳感器
5.3.3 可穿戴傳感器
5.3.4 智能電網(wǎng)傳感器
5.4 傳感器應(yīng)用領(lǐng)域分析
5.4.1 應(yīng)用領(lǐng)域格局
5.4.2 機械裝備行業(yè)
5.4.3 家用電器行業(yè)
5.4.4 醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)
5.4.5 環(huán)保行業(yè)應(yīng)用
5.4.6 汽車行業(yè)應(yīng)用
5.4.7 智能交通行業(yè)
5.5 傳感器發(fā)展前景和趨勢
5.5.1 行業(yè)前景展望
5.5.2 行業(yè)趨勢分析
5.5.3 未來發(fā)展方向
5.5.4 國內(nèi)發(fā)展方向
 
第六章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網(wǎng)分析
6.1 工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展概述
6.1.1 工業(yè)以太網(wǎng)的概念
6.1.2 工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)特點
6.1.3 與傳統(tǒng)以太網(wǎng)的比較
6.2 2015-2017年工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢
6.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
6.2.2 網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議
6.2.3 市場份額分析
6.2.4 搭建M2M平臺
6.2.5 智能工廠的核心
6.3 2015-2017年工業(yè)以太網(wǎng)交換機發(fā)展態(tài)勢
6.3.1 發(fā)展概述
6.3.2 市場規(guī)模
6.3.3 企業(yè)格局
6.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域
6.4 工業(yè)以太網(wǎng)應(yīng)用安全分析
6.4.1 安全問題分析
6.4.2 應(yīng)用安全要求
6.4.3 交換機安全技術(shù)
 
第七章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析
7.1 2015-2017年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1 市場規(guī)模
7.1.2 市場結(jié)構(gòu)
7.1.3 發(fā)展特點
7.2 2015-2017年中國工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢
7.2.1 發(fā)展階段
7.2.2 發(fā)展特點
7.2.3 品類規(guī)模
7.2.4 國際競爭力
7.3 2015-2017年中國工業(yè)軟件市場格局
7.3.1 市場定位
7.3.2 市場規(guī)模
7.3.3 市場結(jié)構(gòu)
7.3.4 市場需求
7.4 2015-2017年工業(yè)軟件細(xì)分市場分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析
7.5.1 技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新
7.5.2 發(fā)展模式創(chuàng)新
7.5.3 發(fā)展創(chuàng)新方向
 
第八章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機器人分析
8.1 2015-2017年全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
8.1.1 行業(yè)運行模式
8.1.2 市場銷售規(guī)模
8.1.3 市場競爭格局
8.1.4 區(qū)域發(fā)展分析
8.1.5 新品開發(fā)情況
8.2 2015-2017年中國工業(yè)機器人行業(yè)運行分析
8.2.1 行業(yè)運行特征
8.2.2 行業(yè)發(fā)展水平
8.2.3 行業(yè)銷售規(guī)模
8.2.4 行業(yè)區(qū)域布局
8.2.5 行業(yè)運行態(tài)勢
8.3 中國工業(yè)機器人重點應(yīng)用領(lǐng)域分析
8.3.1 汽車行業(yè)
8.3.2 電子行業(yè)
8.3.3 機床行業(yè)
8.3.4 鑄造行業(yè)
8.3.5 塑料加工業(yè)
8.3.6 食品包裝業(yè)
8.4 中國工業(yè)機器人行業(yè)投資風(fēng)險與策略
8.4.1 投資壁壘
8.4.2 投資機會
8.4.3 投資風(fēng)險
8.4.4 投資建議
 
第九章 2015-2017年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析
9.1 智能物流發(fā)展綜述
9.1.1 行業(yè)發(fā)展特點
9.1.2 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
9.1.3 行業(yè)政策環(huán)境
9.1.4 物聯(lián)網(wǎng)推動發(fā)展
9.2 2015-2017年智能物流發(fā)展態(tài)勢
9.2.1 市場需求結(jié)構(gòu)
9.2.2 市場規(guī)模分析
9.2.3 行業(yè)發(fā)展驅(qū)動
9.2.4 行業(yè)存在問題
9.2.5 行業(yè)發(fā)展前景
9.3 智能物流行業(yè)細(xì)分市場需求分析
9.3.1 倉儲物流智能化
9.3.2 醫(yī)藥物流智能化
9.3.3 電商物流智能化
9.3.4 煙草物流智能化
9.4 智能物流技術(shù)發(fā)展分析
9.4.1 條形碼技術(shù)
9.4.2 射頻識別技術(shù)(RFID)
9.4.3 電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)(EDI)
9.4.4 電子訂貨系統(tǒng)技術(shù)(EOS)
9.4.5 全球定位系統(tǒng)技術(shù)(GPS)
9.4.6 地理信息系統(tǒng)技術(shù)(GIS)
 
第十章 2015-2017年智能工廠典型案例分析
10.1 德國案例——Modelfactory
10.1.1 案例整體概況
10.1.2 建立過程模型
10.1.3 設(shè)計智能模塊
10.1.4 實現(xiàn)制造系統(tǒng)
10.2 中國案例——中石化智能工廠
10.2.1 建設(shè)核心內(nèi)容
10.2.2 試點發(fā)展成效
10.2.3 生產(chǎn)運行分析
10.2.4 設(shè)備運行分析
10.2.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
10.3 中國案例——三一重工智能工廠
10.3.1 案例整體概況
10.3.2 智能加工中心與生產(chǎn)線
10.3.3 智能立體倉庫與物流系統(tǒng)
10.3.4 智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程控制
10.3.5 智能化生產(chǎn)控制中心
10.4 中國案例——海爾智能工廠
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 智能工廠發(fā)展
10.4.3 用戶個性化定制
10.4.4 模塊化發(fā)展基礎(chǔ)
 
第十一章 2015-2017年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經(jīng)營分析
11.1 西門子(Siemens)
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.1.3 安貝格智能工廠發(fā)展概況
11.1.4 成都數(shù)字化工廠發(fā)展概況
11.2 通用電氣(GE)
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.2.3 智能工廠建設(shè)情況
11.2.4 布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
11.3 思科(Cisco)
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.3.3 智能工廠方案
11.3.4 構(gòu)建互聯(lián)制造
11.4 艾默生(Emerson)
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.4.3 制造升級機遇
11.4.4 助力智能工廠建設(shè)
 
第十二章 2015-2017年智能工廠行業(yè)國內(nèi)典型企業(yè)經(jīng)營分析
12.1 蘭光創(chuàng)新
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 唐車公司項目
12.1.3 海爾模具項目
12.1.4 其他項目
12.2 科大智能
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局
12.2.3 經(jīng)營效益分析
12.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.2.5 財務(wù)狀況分析
12.2.6 核心競爭力分析
12.2.7 未來前景展望
12.3 東方精工
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局
12.3.3 經(jīng)營效益分析
12.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.3.5 財務(wù)狀況分析
12.3.6 核心競爭力分析
12.3.7 未來前景展望
12.4 長榮股份
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局
12.4.3 經(jīng)營效益分析
12.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.4.5 財務(wù)狀況分析
12.4.6 核心競爭力分析
12.4.7 未來前景展望
12.5 長盈精密
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局
12.5.3 經(jīng)營效益分析
12.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.5.5 財務(wù)狀況分析
12.5.6 核心競爭力分析
12.5.7 未來前景展望
 
第十三章 智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析(ZY ZM
13.1 智能工廠未來需求形勢
13.1.1 智能生產(chǎn)需求
13.1.2 工業(yè)升級需求
13.2 智能工廠及各組成部分發(fā)展趨勢分析
13.2.1 總體發(fā)展趨勢
13.2.2 智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)
13.2.3 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)解決方案
13.2.4 工業(yè)自動化系統(tǒng)
 
附錄:
附錄一:中國制造2025
附錄二:智能制造發(fā)展規(guī)劃(2018-2024年)
 
圖表目錄:
圖表1 智能工廠示意圖
圖表2 航空智能工廠
圖表3 信息物理系統(tǒng)(CPS)讓萬物互聯(lián)
圖表4 智能工廠中的主動化服務(wù)
圖表5 2012-2017年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表6 2012-2017年三次產(chǎn)業(yè)增加值占全國生產(chǎn)總值比重
圖表7 2012-2017年全部工業(yè)增加值及其增速
圖表8 2016-2017年工業(yè)增加值月度增速
圖表9 物聯(lián)網(wǎng)重點產(chǎn)業(yè)政策
圖表10 美國GE眼中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
圖表11 德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略構(gòu)想
圖表12 各國工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比
圖表13 工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型過程中世界各國新格局的變化
圖表14 智能工廠基本框架
圖表15 智能決策與管理系統(tǒng)
圖表16 智能制造車間基本構(gòu)成
圖表17 智能工廠主要應(yīng)用下游行業(yè)
圖表18 六維智能工廠理論
圖表19 圖形化的JobDISPO APS高級排產(chǎn)
圖表20 智能的生產(chǎn)過程協(xié)同
圖表21 DNC系統(tǒng)架構(gòu)圖
圖表22 數(shù)字化車間結(jié)構(gòu)示意圖
圖表23 數(shù)字化車間屬于高端系統(tǒng)集成
圖表24 數(shù)字化車間是一套綜合系統(tǒng)方案
圖表25 數(shù)字化生產(chǎn)管理平臺工作流程圖
圖表26 制造資源管理模塊流程圖
圖表27 數(shù)字化車間對制造業(yè)效率的提升效果
圖表28 國外數(shù)字化車間進入普及階段
圖表29 國內(nèi)數(shù)字化車間研發(fā)應(yīng)用情況
更多圖表見正文......

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  5. 匯款信息
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    帳戶名:北京智研科信咨詢有限公司
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